Yapay Zeka ve Prompt Mühendisliği

Bu eğitim, “Yapay Zekâ ve Prompt Mühendisliği” eğitiminin 1. Modülü olan “Prompt Mühendisliğine Giriş ve Temel Kavramlar” kapsamında, yapay zekâ ve büyük dil modellerinin (LLM) temel çalışma mantığını ele alarak yapay zekâ araçlarının daha bilinçli ve etkin kullanılmasına yönelik temel bilgileri aktarmayı amaçlamaktadır.

Eğitim kapsamında model, LLM, token, context window ve halüsinasyon gibi temel kavramların yanı sıra modellerin karşılaştırılması, maliyet ve token optimizasyonu, yapay zekâ etiği ve kullanım sınırları ele alınacaktır.

Eğitimin uygulamaya yönelik bölümünde ise prompt mühendisliği, prompt anatomisi ve etkili prompt oluşturmanın temel prensipleri üzerinde durulacaktır.

Eğitim Konu Başlıkları

Model Nedir?

LLM Nedir?

Yapay Zekâ Nasıl “Düşünür”? — Olasılıksal Üretim Mantığı

Token Kavramı

Maliyet ve Token Optimizasyonu

Context Window (Bağlam Penceresi)

Halüsinasyon Kavramı ve Nedenleri

Modellerin Karşılaştırılması

Yapay Zekâ Etiği ve Sınırları

Prompt Mühendisliği Nedir?

Prompt Anatomisi

Temel Prompting Mantığı

Tarih/Oturumlar

İlgili Dökümanlar